Google представил новую поисковую методику, которая использует технологию «компьютерного зрения». Теперь вместо текстового запроса – названия файла, используется анализ содержания картинки или снимка.
По словам разаботчиков, загружая изображения в поиск Search by Image, алгоритм анализирует содержимое картинки и разбивает ее на мелкие частицы – «характеристики». Такие характеристики и влияют на специфический и индивидуальный характер изображения – цвет, точку, форму и текстуру. Эта технология позволяет компьютеру проанализировать особенности изображения и сформировать нужный поисковый запрос.
Параметры снимка поступают на сервера, которые проводят в базе индекса сравнение картинок с миллиардами других таких же объектов в поисках самого оптимального совпадения. Когда система определит наилучшую пару для изображения, она выдаст пользователю эти снимки в качестве релевантного ответа.
Самые оптимальные результаты поиска получатся, если пользователь будет запрашивать уникальные геометрические рисунки. Наилучшим образом система выдает снимки достопримечательностей, например, Эйфелевой башни. А вот картинки с более абстрактными параметрами, например фото животных, попадают в результаты запроса менее точно. Но здесь разработчики предлагают пользователям оптимизировать работу новой методики – дав системе «подсказку»: это может быть пара вспомогательных слов для описания картинки в строке поиска.
