Теперь персонализированный поиск стал доступен с помощью нового поисковика Trapit, который буквально на днях начал работу в режиме свободного доступа. Об этом сообщает отраслевое издание Search Engine Land.
Как сообщают специалисты, поисковик Trapit использует технологии, подобные на принцип работы в приложении Siri от Apple. Главный принцип работы новой поисковой службы –разыскивать информацию в интернете с помощью как ключевых слов запроса, так и опираясь на данные о самом пользователе и о тех ресурсах, которые он посещал ранее. На данном этапе возможности поисковика дают возможность анализировать несколько тысяч различных сайтов.
Сама же поисковая служба Trapit существует уже около года, однако все это время он проходил длительную стадию бета-тестирования и им могли пользоваться всего лишь 10 000 пользователей. И, тем не менее, результаты тестов, по словам разработчиков, были поразительными. В ходе исследования поисковика оказалось, что:
- В процессе поиска Trapit выдавал пользователям до 100 000 статей, чей контент отвечал темам поисковых запросов;
- 31% активных пользователей заинтересовались новым поисковиком еще на стадии его тестирования;
- 24 минуты – средняя длительность пребывания одного пользователя на сайте. (Для сравнения – средняя продолжительность нахождения в соцсети Facebook равна 22,53 мин, а читатель Нью-Йорк Таймс находится на сайте в среднем 7,13 мин);
- За одно посещение пользователь совершал до 17 просмотров страниц.
Примечательно и то, что новый поисковик дает возможность пользователю оценивать релевантность и качество каждой статьи из выдачи с возможностью корректировки ее позиций. Эти отметки сервис учитывает, и в дальнейшем может автоматически изменять поисковые результаты в зависимости от пользовательских предпочтений.
Кроме того, на сайте представлена и колонка материалов, которые были релевантными предыдущим пользовательским запросам. Они обновляются в режиме онлайн.
В свою очередь, специалисты напоминают пользователей о том, что Trapit не может быть использоваться вместо поисковой системы. Самое оптимальное применение для него – поиск новостной информации по различным сферам.
